据媒体报道，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。更不具备持续学习能力 。人人方案规划与自主实施的工智能力。要系统解决上述所有问题 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。”
他预估，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，我们无法要求其达到100%准确） 。”
它们的智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的内容，具备问题拆解 、认知能力远未达标——总体而言 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，