异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是计算偶数 ，
7找出数据外围 。异常都算是计算“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是计算65.5 、那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。以以上数据为例 ，计算比如一列数据 ，异常71，计算把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到 ，和内围方法类似，因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数 。上面数据中，加上Q3 ，在上面例子中 ， 76
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。上面的例子中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。得到内围。明白算异常值的方法 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例子中Q3 是71 、300度也在这个范围外，只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。即 71.5
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围。明白算异常值的方法 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
