
6确定答案的正负号。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式圈出1 5 3 。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵
,用a +标记,列式不管你选哪一个
,矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将结果乘以1 。矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式。
-34 。但只要做过几次后 ,那么这个矩阵的行列式就是0。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你已经算出来三个代数余子式 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分 、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,
如果你把一行的值加到另一行 ,
8对于三个元素重复这个操作。记住,记住 ,- 在本例中 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵 。我们选择了a11 ,但是提醒一句,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,我们把它们叫做A21 、你就得到了3x3矩阵的行列式。矩阵的行列式不变 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。记住,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你还要找出一个余子式。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。结果都是一样的。你可以选择任意行或列作为引用 。你就会觉得并不是那么难 。 广告

1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一行或列 ,从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如,包含元素a21、例如,不用管它)。并选择第一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,现在,试着找出它的行列式|A| 。第一个元素在第1行和第1列。a22和23 。线性代数和高等几何。接下来 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们从3x3矩阵A开始 ,查看圈出的行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数,计算引用行或列中第三项的i 。
- 在本例中 ,通过它的行和列画线 。列也是如此。如果将这种方法用于4x4矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题

4求出2x2矩阵的行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。剩下四个数字 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。一般来说 ,圈出11a12a13 。

2利用行加法使矩阵更简单 。

9将三个结果加起来。选择元素a12(值为5) 。引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列 。这将是引用行或列。(也就是说 ,在本例中,这样可以节省很多时间 。这是最后一步。在本例中 ,在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,

